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公链会有减半的周期,保持币的价值提升,历史上的减半后行情都有大涨。

已完成
全网算力收益波动

全网算力是因矿机的增加与减少,从而影响平均分配的收益,算力减少,平均收益会增加,算力增加则平均收益减少。

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全网减半时间

公链会有减半的周期,保持币的价值提升,历史上的减半后行情都有大涨。

暂无减半预期
全网算力收益波动

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公链会有减半的周期,保持币的价值提升,历史上的减半后行情都有大涨。

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公链会有减半的周期,保持币的价值提升,历史上的减半后行情都有大涨。

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云算力挖矿高不高效 来谈谈矿池算力

2018-10-15 16:28

        云算力挖矿这个新鲜词,近段时间来大家听得可谓越来越多了,但在比特币挖矿里面有不少挖矿问题矿工们是不太理解的,尤其在云算力挖矿这一块。例如,相信挖过矿的比特币矿工都知道本地显示的挖矿算力跟矿池显示的挖矿算力是永远对不上号,总是会或多或少差上那么一点,而这种关系到我们比特币挖矿收益的事,我相信每个矿工都会很关心的。为什么本地算力跟矿池算力不一样呢?这种情况到底我们该相信矿池还是本地显示的算力呢?本地算力跟矿池算力差多少才算正常呢?这一系列的问题,都是矿工们经常发问的,下面给大家解答一下。

排风系统图片4.jpg

  什么是矿池算力?

  

  矿池算力是显示在你所挖矿池的查询页面上,分为总算力、单台矿机算力。一般矿池算力都是显示的平均值,分为15钟平均算力跟24小时平均算力,同时矿池也是按照这个算力给你分配收益,结算工资,所以这个才是最重要的。本地多少不会直接影响你的收益,只是理论上本地算力高矿池算力也就高,这样收益也就高,但这中间还有很多别的因素,我们接下来分析。

  

  算力跟矿池算力的关系

  

  其实矿池是知道你本地算力是多少的,那为什么矿池不按实际的本地算力算,又要单独给出一个矿池算力呢?

  

  其实矿工跟矿池的关系,就相当员工跟老板的关系,如果直接按你本地算力给你算工资的话,那就相当是按人头算工资因为你的1M算力不一定能干1M算力的活,这样显样对年轻力强业务又好的人是不公平的,对矿池这个老板也是不合算的。

  

  所以矿池跟很多企业一样,把工作量化,根据计算工式得出本地1M算力24小时之内应该提交多少计算结果给矿池,比如说工厂里边有10000人一天能做出1000000个产品,那平均每人一天能做出的产品数是100,做出100个产品的人才算1个人的工资,多做多算,少做少算,并不会因为你上了一天班,就给你算1个人的工资。

  

  换成算力情况就是,比如1M本地算力24小时应该计算出10个结果提交给矿池,矿池收到了10个结果才给你换算成1M的矿池算力,收到9个,那你就只有0.9M算力在矿池,收到11个的话,矿池就会显示1.1M的算力。总之矿池只看最终你的工作量,而不是你有多少算力。这就是本地算力跟矿池算力的区别,本地算力只能证明你可能干那么多工作而不是你实际已经干了的工作量,而矿池算力就是你实际干了多少工作量的证明。

  

  影响矿池算力的原因

  

  超频因素是重要的原因,因为超频过度的情况下,达到显卡上限,就可能出现显卡不稳定,计算错误,矿池拒绝份额过高,就比如:一个人本来只能负重100斤,就达到上限了,超频就会有两个结果,这个人实际只抗了80斤棉花,但看着像200斤,你以为他抗得多了,但在矿池那交货的时候,一称重,还是按80斤给你算,那就跟你心理预计的200斤差远了,还有一种情况,你超频,导致这个人抗了110斤,直接把这个累趴下了,不累死就算好的,别说干活了。

  

  那么如何检查超频过度情况呢?看软件日志,会有提示,还有软件时不时算力变零点几秒这种情况发生。2. 网络原因虽说挖矿本身不占什么网络资源,主要就是在接受矿池任务,跟计算好结果跟矿池交任务的时候要用到网络,但细节处也是可怕的,比如说你接任务跟交任务,在网络好的情况下,用时0.001秒就能完成,而网络差的情况下,要0.003秒,或更多。

  

  那我们这0.002秒的差别,在24小时之内一台普通的6卡矿机,就可能产生几千个0.002秒,那就会对我们算力造成1%左右或更多的差别。正常的延时应该在60ms左右。

  

  被偷走的算力1. 挖矿软件偷走你的算力。2. 在不知情的情况下,系统被值入木马程序,你所有挖矿动作都被监控,从中偷走你的一部分算力,导致你矿池算力大大降低。

  

  担忧算力被偷走的矿工,选择RHY矿场云算力挖矿是一个比较稳妥的办法,有别于其他平台的泄后性,在RHY矿场,只要你选择算力租赁,就能直接购买云算力来进行比特币挖矿。一下单平台马上开始计算云算力挖矿收益。每天根据比特币价格和全网算力,把实际挖矿收益体现在您的账户收益上,每日结算,随时提现,投资和收益数据,在你的云算力后台一目了然。公开透明让你高效挖矿,轻松赚取收益。


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